个人开发者
把语音能力接进自己的应用。
- 01在线试效果
- 02拿到Key，跑通示例
- 03按用量付费，随时查消费
平台优先做好英文文档 · 最小示例 · 自助计费
面向海外开发者与公司
语音开放平台产品规划
◎ 面向海外
服务个人开发者和公司。
把成熟产品卖好，把下一代做出来。
01 /
产品推进节奏
产品接棒示意每款产品都有自己的节奏，研发与商业化并行推进。↔ 左右滑动看完整曲线
02 / PRODUCT SCOPE
每款产品，做到哪一步。
按当前阶段安排投入，能力和交付范围写清楚。
03 / CUSTOMERS & REVENUE
让海外客户，自己用起来。
个人开发者靠自助接入，公司客户从真实业务样本开始。
公司
把语音能力接进业务，稳定地用下去。
- 01用真实样本测效果
- 02确认成本、用量和服务要求
- 03付费接入，再按实际使用扩量
平台优先做好效果复测 · 服务稳定 · 问题有人接
怎么收费
标准能力按量，专门交付单独算。
模型调用、部署适配和技术支持，分别写清价格与范围。
先看接入是否顺畅→再看是否持续使用→让付费和用量一起增长
04 / DATA & EVALUATION
数据、评测、交付，接起来。
4Hz 面向客户，研发平台支撑每个版本的效果验证与问题回查。
目标关系点击平台查看详情
人员进入 EvalHub 执行，结果按配置回写
训练侧 / 其他授权来源也可登记
统一登记
按版本选集
登记 COS 引用，执行时按授权读取并校验摘要
目标链路仍有待验收环节。数据来源、执行记录和结果需要能相互回查。
先跑通真实评测
AF-74 场景记录与回读已上线；已跑通登记集的 ASR、鉴伪评测，以及 12 语种 ASR 基准。
把入口和使用补齐
EvalHub 的 MCP 工具、使用指南和运行容量调整随全量评测结束发布；Projects 任务页入口待其 main 发布开启。
补齐完整链路
逐人授权与撤权、结果隔离、多来源 Worker 接入、真实模型验收，以及浏览器自动执行。
版本验收
用同一套数据，把变化测清楚。
- 固定测试版本记清数据来源、样本摘要和评分口径。
- 先预检，再执行权限、来源或摘要对不上，就先停下来。
- 结果带回任务逐条结果、运行记录和证据一起保留。
草稿与机器参考需经审核后才能作为人工金标；语种效果按实际结果逐项验收。EvalHub 使用手册
05 / BUILD & SHIP
按生命周期，安排研发。
成熟产品保稳定、降成本；新产品先验证，再扩大投入。
验证
找具体场景，用真实样本看效果，问清客户愿意为什么付费。
产出：原型、测试结果、需求判断发布
做成可接入的服务，把文档、计费和异常处理补齐。
产出：可体验、可接入的版本增长
改进接入和复购，随用量扩容，持续降低服务成本。
看：付费、留存、用量和毛利维护与接棒
保证老客户稳定使用，按收益安排维护，给新产品留出资源。
产出：稳定版本与迁移方案团队的工作节奏
每周有进展，每版能体验。
谁负责把事情做完
按现有分工推进产品负责人确定本期范围、优先级和发布时间，组织客户对齐。
马浚杰平台架构和研发，交付能体验、能接入的版本。
牛万成模型服务、稳定性和计费联调，处理客户接入问题。
余铭栋TS-ASR与角色效果，交清当前边界和下一版目标。
张杨林 / 唐玥TTS训练收敛、试听评测与流式训练；缺卡需求和时间一起提出。
谢书杰独立验收功能、稳定性和易用性，留下可复现的测试记录。
06 / MARKET & OPERATING MODEL
用客户和收入，检验产品。
海外开发者和公司是当前重点，终端项目继续按客户需求交付。
↗
客户为什么选4HZ？
把指定说话人场景做扎实，接入、费用和服务都让客户省心。
通用语音API比场景效果和使用成本
把目标转写、干扰人声和短句单独拿出来测。
开源模型比接入后的完整体验
客户买到持续可用的服务，研发能专心做自己的应用。
企业语音方案比交付和长期使用
从小范围验证开始，通用改进放回平台主线。
原规划中的经营目标展开测算依据 +
保留2026年500万元、2030年5亿元的目标。每月用客户、用量和回款更新测算。
2026500万元
20305亿元
| 原收入分类 | 2030目标 | 原测算用量 |
|---|---|---|
| 国内端侧授权 | 1.5亿元 | 50家客户，平均300万元 |
| 国内云端服务 | 1亿元 | 200万基础档设备年 + 20万高用量设备年 |
| 海外API | 1.5亿元 | 7.5万个全年等效付费组织 |
| 海外企业 | 1亿元 | 30家客户，平均约333万元 |
金额与分类沿用原营收模型。当前获客和产品研发优先围绕海外平台推进，收入结构随实际业务调整。
客户场景与投入取舍展开规划 +
先做可复用场景
会议、口语应用、语音助手、音频审核。终端继续围绕已有客户、眼镜和手机协同做验证。
长期看交互入口
可穿戴和机器人随真实需求推进。新的模型或交互范式出现时，先做原型，判断客户价值。
投入跟着验证走
算力、数据和服务容量按阶段安排。成熟产品看维护收益，新产品看场景、效果和付费意愿。